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    <title>Master数据分析</title>
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        <div id="u118_text" class="text ">
          <p><span>版本号：V1.0.0</span></p>
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      <div id="u119" class="ax_default _文本段落">
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        <div id="u119_text" class="text ">
          <p><span>小斑马master 产品文档</span></p>
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        <div id="u120_text" class="text ">
          <p><span>Master数据分析</span></p>
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        <div id="u121_text" class="text ">
          <p><span>库存优化</span></p>
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        <div id="u122_text" class="text ">
          <p><span>物流效率</span></p>
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        <div id="u123_text" class="text ">
          <p><span>客户分析</span></p>
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        <div id="u125_div" class=""></div>
        <div id="u125_text" class="text ">
          <p><span>需求预测（市场/销售）</span></p>
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      </div>

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        <div id="u128_text" class="text ">
          <p><span>1、&nbsp; RFM模型</span></p><p><span>模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个 客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有 多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用 RFM分析，我们可以做以下几件事情：</span></p><p><span>⑴ 建立会员金字塔，区分各个级别的会员，如高级会员、中级会员、低级会员，然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略，制定不同的营销活动。</span></p><p><span>⑵ 发现流失及休眠会员，通过对流失及休眠会员的及时发现，采取营销活动，激活这些会员。</span></p><p><span>⑶ 在短信、EDM促销中，可以利用模型，选取最优会员。</span></p><p><span>⑷ 维系老客户，提高会员的忠诚度。</span></p><p><span>使用方法：可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组，然后组合使用，即可分出很多不同级别的会员。</span></p>
        </div>
      </div>
    </div>
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